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Revoluciona la docencia con inteligencia artificial en curso especializado

  • Emolin
  • hace 3 horas
  • 2 Min. de lectura

Promueven el uso de herramientas con inteligencia artificial para optimizar la investigación en la docencia.

El pasado Jueves 9 de abril se llevó a cabo el curso de formación docente en inteligencia artificial generativa (IAG) titulado “De la app al aula”, impartido por la Dra. Leonora Arteaga del Toro, la actividad tuvo como objetivo principal brindar herramientas para automatizar tareas académicas y reducir procesos manuales mediante el uso de algoritmos inteligentes. A través de esta capacitación, se buscó optimizar el tiempo dedicado a la investigación y fortalecer las prácticas docentes. El curso reunió a participantes interesados en integrar nuevas tecnologías en sus procesos educativos.

Durante la sesión, se abordaron tres propósitos clave: automatizar, integrar y sustituir procesos tradicionales. Se destacó cómo el uso de prompts permite mejorar la eficiencia en la generación de información y en la organización del trabajo académico. Asimismo, se reflexionó sobre el papel de la inteligencia artificial como una herramienta de apoyo en la docencia. Este enfoque permitió a las y los asistentes comprender su aplicación práctica en distintos contextos educativos.

Uno de los ejes centrales fue el cambio de paradigma en la investigación social, que actualmente atraviesa una transformación profunda. Se explicó cómo se ha pasado de depender exclusivamente de software estadístico tradicional a incorporar sistemas de inteligencia artificial capaces de automatizar análisis complejos. Este tránsito no solo implica una evolución tecnológica, sino también una transformación conceptual en la forma de investigar. De esta manera, se replantean las metodologías y los enfoques utilizados en el ámbito académico.

Finalmente, se presentaron diversos entornos y herramientas digitales como Google Colab, ChatGPT, Kaggle, Notebook y Hugging Face. Estas plataformas permiten realizar análisis estadísticos como medidas de tendencia central, correlaciones, índices y pruebas de confiabilidad. En muchos casos, ofrecen funciones equivalentes a programas especializados como SPSS, facilitando procesos de análisis de datos. Con ello, se destacó el potencial de la inteligencia artificial para ampliar las posibilidades.

 
 
 

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